Modulbeschreibung Visualisierung

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Das SuperX-Modul "VIZ" erweitert die graphischen Möglichkeiten von SuperX / HISinOne-BI. Im Nu lassen sich Diagramme aus den Ergebnistabellen von Standardberichten, Datenblättern oder xCube-Auswertungen erzeugen. Relevante Kennzahlen und Entwicklungen können auf diese Weise prägnant dargestellt und über den visuellen Eindruck rasch erfasst werden.

Aktuelle Version und Verfügbarkeit

Aktuelle Version:
0.2b

Das SuperX-Visualisierungsmodul "VIZ" arbeitet mit den OSS-Grafikbibliotheken

Derzeit wird im Sinne eines "proof of concept" die generelle Einbindbarkeit von D3JS geprüft. Erste Eindrücke vermittelt eine Beispiel-Auswertung

Das Modul ist im Alphastadium verfügbar und kann hier heruntergeladen werden. Support bekommen Sie hier.

An der Entwicklung waren bzw. sind beteiligt:

Fragen und Anforderungen

Steckbrief - Leistungsumfang des SuperX-Moduls VIZ

Impressionen

Daten von Bewerbern, Studierenden oder Prüfungen aus den Datenbanktiefen in wohlformierter tabellarischer Anordnung zur Ansicht zu bringen, gehört längst zum Alltagsgeschäft des SuperX-Nutzenden. Doch wie oft haben Sie selbst schon davon geträumt, eben jene säuberlich aufgereihten Zahlenkolonnen in aussagefähige grafische Formen zu bringen und mit farbig hervorgehobenen Merkmalsunterschieden darzustellen, um sie blitzschnell auswerten zu können?

Mit unserem neuen SuperX-Modul "Visualisierung" wird Ihnen das gelingen. Denn jeder Standardbericht lässt sich im Dialog durch einige Klicks mit diesem Modul in eine ansprechenden Grafik verwandeln.

200px Beispiel Sankey-Diagramm für Bachelor-Master-Übergänge

Flussdiagramme nach Sankey bieten sich an zur Abbildung von Studierendenströmen, wie Studiengang- oder Abschlusswechslern.

200pxBeispiel Boxplot mit Altersverteilung

Boxplots eignen sich zur Darstellung von Häufigkeitsverteilungen (wie Alter oder Prüfungsnoten) mit zentraler Tendenz (Median), Extremwerten und Ausreißern.

200px Beispiel gestapelte Balken für Studierende je FB/Fak, getrennt nach Geschlechtergruppen

200px Beispiel Liniengrafik für Studierende je FB/Fak, getrennt nach Geschlechtergruppen

Die oft eingesetzten Diagramme mit (gestapelten) Balken oder Linien eignen sich zur Darstellung der Häufigkeitsverteilung beliebig skalierter Merkmale.

Architektur

Das VIZ Modul erzeugt auf der Basis von SuperX-Standardberichten mit den Javascript-Bibiotheken d3js sowie Plot Grafiken. Um sich nicht zu eng an Fremdbibliotheken zu binden wird eine Grafik zunächst als abstraktes Modell formuliert, aus dem dann mit dem jew. "Renderer" eine Grafik erzeugt wird. Dies hat mehrere Vorteile:

Hier eine graphische Veranschaulichung:

 

Ein Grafikmodell wird also anhand der Basisdaten und der verfügbaren Visualisierungstools erstellt und gespeichert. Ein spezieller Renderer kann daraus eine SVG-Grafik erzeugen. Prinzipiell wäre es also möglich, einen neuen Renderer einzubauen, der dasselbe Grafikmodell verarbeiten und daraus eine SVG-Grafik erzeugen kann.

Denkbar wäre z.B., ein Grafikmodell mit Plot zu erzeugen und zu testen, und für die Druck- oder Excelausgabe das Grafikmodell mit JasperReports zu nutzen.

Dokumentation und Ressourcen

Versionshistorie

Version 0.2b

12.6.2023

Version 0.1

11-2022